大數據高薪就業 該如何抓住機會?
跟著高等教學迅速開展,每年從大學出來的結業生不斷增加,大學生作業難的景象越來越遍及,現在不僅是結業等于賦閑,許多在校大學生也開端憂慮找作業的作業,格外對錯名牌大學、家境通常,沒有什么格外之處的通常學生,面對的作業壓力更大。作業時機只有那么多,誰能從頭笑到尾?
數據顯現本年高校結業生高達795萬之多,再加上從前未作業的學生、中高作業院校的學生、海歸等,本年需求作業的學生總數超過1600萬!要在1600萬人中想找到一份作業,難度可想而知。在大學里一個普通常通沒有專長只求期末不掛科的學生,和那些年年拿獎學金又或者拿了各種獎項優異的人競賽作業崗位更是難上加難。掀開眼前的迷霧,不斷增加的在校大學生以及結業后沒找到好作業的人開端意識到明晰自我定位和開展的重要性,他們開端找尋可開展路途,定位朝陽作業,把雙眼聚集在了大數據作業這個具有技能含量的各種崗位上。
大數據作業開展如火如荼,國家方針利好,互聯網大佬紛紛在大數據作業規劃,變成大數據專業人才,學習有關的技能是有必要的,但大數據作為新式事物,現在我國大學的專業里邊還鮮少有這個專業,國家剛批的大數據專業,全國現在35個高校,從17年開端招生,2021年才有第一批結業生進入職場。在四年期間,是大數據作業開展的飛速期間,所以在沒有高等教學掩蓋的大數據教學,找到大數據訓練組織機進行高效的大數據技能學習訓練,搶在2021年的大數據高校結業生之前搶占市場份額,是每一個把作業定位在大數據的人在考慮的作業。
往大數據方面學習的人群日漸增加和其高薪待遇脫離不了干系,有組織發布了2016年大數據職位薪資趨勢和技能方向。從給出的大數據薪資水平來看,2016年大數據均勻最低月薪到達11K。
2015、2016大數據職位薪資
大數據作為新式作業之一,半年來的人才需求在也是居高不下,薪資狀況向來也是求職者所關注的重點,從下表來看,前六個月的開展都對比陡峭,這主要是因為招聘時節要素和中國傳統節假日要素新年所造成的,所謂需求不旺,然后幾個月則有較大增加,能夠很明顯的看出,6~8月是公司招聘人才的活潑期,當然這也和年中換崗、高校結業等要素有關。
近7個月大數據薪資趨勢
另外,工信部教學與考試中心指定的大數據人才培養基地——“科多大數據”高級構架以為對要進入大數據范疇的從業人員,應當牢牢掌握2016年大數據這三個大的技能方向:一是Hadoop 大數據開發方向;二是數據發掘、數據分析和機器學習方向;三是大數據運維和云計算方向。通曉任何方向之一者,均會前(錢)途無量。
三個方向中,大數據開發是根底。以 Hadoop 開發工程師為例,Hadoop 入門薪資現已到達了8K以上,作業1年可到達1.2W以上,具有2-3年作業經驗的 hadoop 人才年薪能夠到達30萬—50萬,通常需求大數據處理的公司基本上都是大公司,所以學習大數據專業也是進大公司的捷徑。
大數據有關的職位主要是大數據開發工程師、大數據架構師、大數據分析工程師、大數據咨詢參謀、大數據統計工程師、大數據運營司理、大數據發掘與處理專員、大數據存儲工程師等等。因而學好了大數據,不愁沒作業,不愁沒高薪。
在2016年科多大數據發動全國大數據人才培養方案,獨立向全國運送優異的大數據人才后,一些公司用人難題得到了必定程度上的處理,但大數據人才稀缺問題仍然存在。
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